什么是大数据？一般所理解的大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。而大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）也被人们所认可。就目前来看，我们所看到的大数据包含最多的也只是大量这个特性，像价值等并未得到充分的体现。

大数据时代的到来，让很多企业对获取数据的欲望到了异常炽热的程度，虽然数据存储的成本越来越低，但它并不是免费的。然而，对于许多大公司来说，它们对于数据欲望的增长速度要比数据存储成本降低的速度快得多。

许多企业往往在收集完数据之后，并不迅速处理这些数据，造成数据存储成本增加。而他们也并没有从这些数据中获取任何价值。在另一个层面上，企业中的一些数据集已经开始造成了企业的收益递减。因为数据样本数量超过一个临界点之后，无论增加多少数据，对于预测结果不会有任何太大的影响。也就是说，样本数量过多，所花费的成本也就越多，但对于目标没有任何实质性的价值。同时，数据冗余的，企业支出的不仅仅是存储成本，还会面临许多其他的问题。假如一旦发生数据泄露的话，尤其是业务数据，那么公司将会承担巨大的损失。

数据越多，整理分析数据所需要的时间也就越多。当数据仓库的规模达到数十亿条记录时，那么光是检索数据就需要花上几个小时，甚至是几个星期。这时候，这些信息非但不会给企业带来任何商业价值，反而会阻碍企业系统的运转，因为这些系统根本不能处理这么大信息量。

因此，企业不能盲目追求大数据，而应当结合企业的具体情况，对有效的商业信息进行收集、筛选、分析，决策，从而让数据为企业所用，为企业带来价值。总而言之，数据能不能带来商业价值，不在于数据本身，而在于如何运用数据。其最大的价值也不在于大数据本身，而在于加强了企业和个人对数据的重视和利用。